FINDING #287 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.28
ACCEL
-0.07
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 20.6% · 1,491 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,311
FOLLOWERS
611
OWNER ★
57,002
Engagement Signals
FORKS
6,798
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 1,478 / 1,491 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 1,491 звёзд за окно, тогда как у автора всего 611 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,311. Это даёт surprise-индекс 0.0013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.6% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY8.282.63+5.65ABOVE 88%
RETENTION8.6%5.4%+3.2 PPABOVE 74%
FORKS6,7982,546+4,252ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 79%