Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1006 · UNIT ID 876064934
patchy631/ai-engineering-hub
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00146
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.28
ACCEL
-0.20
RETENTION
6.1%
PEAK 2026-02-12 · FORK-RETENTION 75.3% · 1,851 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,016
FOLLOWERS
3,138
OWNER ★
38,779

Engagement Signals

FORKS
6,081
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 1,848 / 1,851 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

patchy631/ai-engineering-hub собрал 1,851 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,138 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,016. Это даёт surprise-индекс 0.00146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.3% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY10.282.88+7.40ABOVE 88%
RETENTION6.1%6.3%-0.1 PPABOVE 49%
FORKS6,0811,183+4,898ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 62%