Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4477 · UNIT ID 876064934
patchy631/ai-engineering-hub
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00218
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
-3.50
RETENTION
59.1%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 50.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,304
FOLLOWERS
3,253
OWNER ★
40,533

Engagement Signals

FORKS
6,188
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

patchy631/ai-engineering-hub собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,253 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,304. Это даёт surprise-индекс 0.00218 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 82%
RETENTION59.1%45.9%+13.2 PPABOVE 65%
FORKS6,188344+5,844ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%