FINDING #2069 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
75.00
ACCEL
+7.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 225 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,600
FOLLOWERS
531
OWNER ★
50,695
Engagement Signals
FORKS
6,055
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 225 / 225 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 225 звёзд за окно, тогда как у автора всего 531 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,600. Это даёт surprise-индекс 0.0133 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY75.005.67+69.33ABOVE 97%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS6,055340+5,716ABOVE 94%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 69%