FINDING #1697 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
42.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
52.4%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 14.3% · 126 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,311
FOLLOWERS
611
OWNER ★
57,002
Engagement Signals
FORKS
6,798
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 126 / 126 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 126 звёзд за окно, тогда как у автора всего 611 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,311. Это даёт surprise-индекс 0.00661 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY42.005.33+36.67ABOVE 93%
RETENTION52.4%0.0%+52.4 PPABOVE 78%
FORKS6,798346+6,452ABOVE 94%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%