FINDING #813 · UNIT ID 908040880
Exorust/TorchLeet
LeetCode for PyTorch — 65 ML/AI interview problems from real interviews at Google, Meta, Anthropic. Jupyter notebooks, an auto-grader, and an MCP AI tutor.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 60.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
354
FOLLOWERS
80
OWNER ★
2,735
Engagement Signals
FORKS
334
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Exorust/TorchLeet собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 80 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 354. Это даёт surprise-индекс 0.0152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY6.005.33+0.67ABOVE 53%
RETENTION70.0%0.0%+70.0 PPABOVE 87%
FORKS334346-12ABOVE 49%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 70%