FINDING #3002 · UNIT ID 908040880
Exorust/TorchLeet
LeetCode for PyTorch — 65 ML/AI interview problems from real interviews at Google, Meta, Anthropic. Jupyter notebooks, an auto-grader, and an MCP AI tutor.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.29
ACCEL
+0.57
RETENTION
85.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
350
FOLLOWERS
85
OWNER ★
2,651
Engagement Signals
FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Exorust/TorchLeet собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 350. Это даёт surprise-индекс 0.011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY4.293.71+0.57ABOVE 55%
RETENTION85.7%39.3%+46.4 PPABOVE 98%
FORKS30591+214ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%