Github Trends®
5124 findingsmedian surprise 0.00607window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1944.
FINDING #1944 · UNIT ID 908040880
Exorust/TorchLeet
LeetCode for PyTorch — 65 ML/AI interview problems from real interviews at Google, Meta, Anthropic. Jupyter notebooks, an auto-grader, and an MCP AI tutor.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0154
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
350
FOLLOWERS
85
OWNER ★
2,651

Engagement Signals

FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Exorust/TorchLeet собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 350. Это даёт surprise-индекс 0.0154 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY6.009.00-3.00ABOVE 16%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS305420-115ABOVE 44%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%