FINDING #1229 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
125.43
ACCEL
+3.89
RETENTION
71.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 878 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,769
FOLLOWERS
456
OWNER ★
43,125
Engagement Signals
FORKS
5,209
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 878 / 878 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 878 звёзд за окно, тогда как у автора всего 456 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,769. Это даёт surprise-индекс 0.0261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY125.434.14+121.29ABOVE 98%
RETENTION71.7%40.6%+31.1 PPABOVE 88%
FORKS5,20989+5,120ABOVE 99%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 74%