FINDING #286 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.40
ACCEL
+0.06
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 57.9% · 576 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,311
FOLLOWERS
611
OWNER ★
57,002
Engagement Signals
FORKS
6,798
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 566 / 576 (DIVERSITY 0.98)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 576 звёзд за окно, тогда как у автора всего 611 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,311. Это даёт surprise-индекс 0.00101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 667 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY6.402.83+3.57ABOVE 83%
RETENTION8.6%7.4%+1.3 PPABOVE 58%
FORKS6,7981,886+4,912ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 61%