FINDING #1456 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
117.40
ACCEL
-5.43
RETENTION
26.9%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 54.6% · 3,522 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,601
FOLLOWERS
531
OWNER ★
50,695
Engagement Signals
FORKS
6,055
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,522 / 3,522 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 3,522 звёзд за окно, тогда как у автора всего 531 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,601. Это даёт surprise-индекс 0.0208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY117.403.67+113.73ABOVE 98%
RETENTION26.9%24.6%+2.3 PPABOVE 55%
FORKS6,055115+5,940ABOVE 99%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%