Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1758 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
73.80
ACCEL
+2.84
RETENTION
71.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,214 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,769
FOLLOWERS
456
OWNER ★
43,125

Engagement Signals

FORKS
5,209
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,214 / 2,214 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lordog/dive-into-llms собрал 2,214 звёзд за окно, тогда как у автора всего 456 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,769. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY73.804.23+69.57ABOVE 96%
RETENTION71.7%29.4%+42.3 PPABOVE 98%
FORKS5,20992+5,117ABOVE 98%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 57%