Github Trends®
1554 findingsmedian surprise 0.00063window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #520.
FINDING #520 · UNIT ID 1172198295
duoan/TorchCode
🔥 LeetCode for PyTorch — practice implementing softmax, attention, GPT-2 and more from scratch with instant auto-grading. Jupyter-based, self-hosted or try online.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.002
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.66
ACCEL
-0.04
RETENTION
1.9%
PEAK 2026-03-25 · FORK-RETENTION 60.9% · 299 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
791
FOLLOWERS
231
OWNER ★
5,602

Engagement Signals

FORKS
410
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 299 / 299 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

duoan/TorchCode собрал 299 звёзд за окно, тогда как у автора всего 231 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 791. Это даёт surprise-индекс 0.002 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.9% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY1.662.67-1.01ABOVE 13%
RETENTION1.9%5.6%-3.7 PPABOVE 14%
FORKS4101,666-1,255ABOVE 17%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 76%