FINDING #537 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.61
ACCEL
-0.07
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 80.0% · 145 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,499
FOLLOWERS
966
OWNER ★
27,833
Engagement Signals
FORKS
6,467
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 145 / 145 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 145 звёзд за окно, тогда как у автора всего 966 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,499. Это даёт surprise-индекс 0.000214 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 891 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.612.86-1.24ABOVE 7%
RETENTION8.6%7.6%+1.0 PPABOVE 56%
FORKS6,4672,034+4,433ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%