FINDING #5296 · UNIT ID 1091002313
adongwanai/LLM-Resume-Template
专业的 LaTeX 简历模板，专为大模型与 Agent 算法工程师设计 | Professional LaTeX resume template for LLM & Agent algorithm engineers
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.63
ACCEL
+0.05
RETENTION
30.3%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 49 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,125
FOLLOWERS
147
OWNER ★
9,775
Engagement Signals
FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
adongwanai/LLM-Resume-Template собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 147 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,125. Это даёт surprise-индекс 0.0014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY1.633.67-2.03ABOVE 6%
RETENTION30.3%24.6%+5.7 PPABOVE 62%
FORKS229115+114ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%