FINDING #4896 · UNIT ID 1091002313
adongwanai/LLM-Resume-Template
专业的 LaTeX 简历模板，专为大模型与 Agent 算法工程师设计 | Professional LaTeX resume template for LLM & Agent algorithm engineers
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.18
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 63.6% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,132
FOLLOWERS
149
OWNER ★
9,827
Engagement Signals
FORKS
231
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
adongwanai/LLM-Resume-Template собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,132. Это даёт surprise-индекс 0.00268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 42%
RETENTION80.0%37.5%+42.5 PPABOVE 97%
FORKS23190+141ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%