Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #3295.
FINDING #3295 · UNIT ID 143568533
afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000533
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,094
FOLLOWERS
4,595
OWNER ★
34,988

Engagement Signals

FORKS
4,225
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

afshinea/stanford-cs-229-machine-learning собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,595 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,094. Это даёт surprise-индекс 0.000533 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,225457+3,768ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%