Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5446 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000987
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
58.67
ACCEL
+0.00
RETENTION
72.2%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 22.6% · 176 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59,380
FOLLOWERS
40,236
OWNER ★
191,509

Engagement Signals

FORKS
16,071
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 176 / 176 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasbt/LLMs-from-scratch собрал 176 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40,236 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59,380. Это даёт surprise-индекс 0.000987 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY58.675.67+53.00ABOVE 95%
RETENTION72.2%45.9%+26.3 PPABOVE 79%
FORKS16,071344+15,727ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%