Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #675.
FINDING #675 · UNIT ID 669879380
rasbt/LLMs-from-scratch
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000106
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.11
ACCEL
-0.21
RETENTION
6.9%
PEAK 2026-05-13 · FORK-RETENTION 49.4% · 550 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57,684
FOLLOWERS
39,108
OWNER ★
185,764

Engagement Signals

FORKS
15,361
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 549 / 550 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasbt/LLMs-from-scratch собрал 550 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39,108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57,684. Это даёт surprise-индекс 0.000106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 49.4% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY6.112.86+3.26ABOVE 81%
RETENTION6.9%7.6%-0.7 PPABOVE 46%
FORKS15,3612,034+13,327ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%