Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #850.
FINDING #850 · UNIT ID 1258962324
agentlas-ai/Agentlas-OS
Agent OS: keep specialist agents in a hub, spin up a temporary orchestrator per task. Local-first, works with any model.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0427
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.10
ACCEL
-1.36
RETENTION
2.1%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 85.7% · 573 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
407
FOLLOWERS
40
OWNER ★
1,636

Engagement Signals

FORKS
111
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 573 / 573 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

agentlas-ai/Agentlas-OS собрал 573 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 407. Это даёт surprise-индекс 0.0427 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY19.103.80+15.30ABOVE 88%
RETENTION2.1%20.3%-18.2 PPABOVE 6%
FORKS111138-27ABOVE 45%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 88%