Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8519 · UNIT ID 1233349595
Ahren09/UniSD
Official implementation for "Towards a Unified Self-Distillation Framework for Large Language Models" (https://arxiv.org/abs/2605.06597).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0107
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.77
ACCEL
-0.03
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 11.1% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
314
FOLLOWERS
120
OWNER ★
1,936

Engagement Signals

FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ahren09/UniSD собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 120 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 314. Это даёт surprise-индекс 0.0107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY3.773.80-0.03ABOVE 50%
RETENTION33.3%20.3%+13.1 PPABOVE 77%
FORKS51138-87ABOVE 28%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%