Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1023 · UNIT ID 1233349595
Ahren09/UniSD
Official implementation for "Towards a Unified Self-Distillation Framework for Large Language Models" (https://arxiv.org/abs/2605.06597).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0503
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
172
FOLLOWERS
105
OWNER ★
670

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ahren09/UniSD собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 105 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 172. Это даёт surprise-индекс 0.0503 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 4%
VELOCITY10.6715.33-4.67ABOVE 37%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS045-45ABOVE 0%
SURPRISE0.050.05-0.00ABOVE 49%