Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4606 · UNIT ID 967726092
ai-dynamo/aiperf
AIPerf is a comprehensive benchmarking tool that measures the performance of generative AI models served by your preferred inference solution.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000706
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.50
ACCEL
-0.01
RETENTION
21.9%
PEAK 2026-07-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,500
FOLLOWERS
733
OWNER ★
10,172

Engagement Signals

FORKS
126
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-dynamo/aiperf собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,500. Это даёт surprise-индекс 0.000706 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY2.504.23-1.73ABOVE 28%
RETENTION21.9%29.4%-7.5 PPABOVE 34%
FORKS12692+34ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%