Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6415 · UNIT ID 1292088940
MeiGen-AI/OPSD-V
On-Policy Self-Distillation for Post-Training Few-Step Autoregressive Video Generators
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00106
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-0.11
RETENTION
21.5%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 77.8% · 130 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,060
FOLLOWERS
673
OWNER ★
13,570

Engagement Signals

FORKS
46
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 130 / 130 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MeiGen-AI/OPSD-V собрал 130 звёзд за окно, тогда как у автора всего 673 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,060. Это даёт surprise-индекс 0.00106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY4.333.67+0.67ABOVE 56%
RETENTION21.5%24.6%-3.2 PPABOVE 44%
FORKS46115-69ABOVE 29%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%