Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #516 · UNIT ID 1292088940
MeiGen-AI/OPSD-V
On-Policy Self-Distillation for Post-Training Few-Step Autoregressive Video Generators
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000434
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
91% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
+0.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,797
FOLLOWERS
629
OWNER ★
12,697

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MeiGen-AI/OPSD-V собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 629 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,797. Это даёт surprise-индекс 0.000434 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY1.676.61-4.94ABOVE 5%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS1497-83ABOVE 12%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 4%