Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3889 · UNIT ID 942206898
ai-dynamo/dynamo
A Datacenter Scale Distributed Inference Serving Framework
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00233
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.23
ACCEL
-0.02
RETENTION
52.7%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 247 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,500
FOLLOWERS
733
OWNER ★
10,172

Engagement Signals

FORKS
1,342
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 247 / 247 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-dynamo/dynamo собрал 247 звёзд за окно, тогда как у автора всего 733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,500. Это даёт surprise-индекс 0.00233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY8.234.23+4.00ABOVE 70%
RETENTION52.7%29.4%+23.3 PPABOVE 88%
FORKS1,34292+1,250ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%