Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2659 · UNIT ID 942206898
ai-dynamo/dynamo
A Datacenter Scale Distributed Inference Serving Framework
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00306
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.82
ACCEL
-0.04
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-05-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 974 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,500
FOLLOWERS
733
OWNER ★
10,172

Engagement Signals

FORKS
1,342
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 974 / 974 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ai-dynamo/dynamo собрал 974 звёзд за окно, тогда как у автора всего 733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,500. Это даёт surprise-индекс 0.00306 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY10.823.99+6.83ABOVE 80%
RETENTION10.9%17.1%-6.2 PPABOVE 33%
FORKS1,34290+1,253ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%