Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #307 · UNIT ID 1357411595
AI-FanGe/Microduck-build-tutorial
A practical hardware and software setup for a compact RL-powered biped robot.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0607
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.71
ACCEL
+16.39
RETENTION
46.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 39.4% · 278 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
615
FOLLOWERS
315
OWNER ★
2,997

Engagement Signals

FORKS
213
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 278 / 278 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AI-FanGe/Microduck-build-tutorial собрал 278 звёзд за окно, тогда как у автора всего 315 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 615. Это даёт surprise-индекс 0.0607 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY39.713.43+36.29ABOVE 94%
RETENTION46.5%37.5%+9.0 PPABOVE 64%
FORKS213120+93ABOVE 63%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%