Github Trends®
9729 findingsmedian surprise 0.0079window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #25 · UNIT ID 1336707765
LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler
Neural latent upscaler for Minimax H3 (24ch). Bypasses costly 5B-param VAE decode/encode. Upscale low-res latents directly, then refine. Accelerates high-res video gen, outperforms naive interp.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT1.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.86
ACCEL
+7.11
RETENTION
65.9%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 42.9% · 104 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34
FOLLOWERS
8
OWNER ★
260

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 104 / 104 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler собрал 104 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9729 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.290.00+0.29ABOVE 100%
VELOCITY14.863.57+11.29ABOVE 85%
RETENTION65.9%38.9%+27.0 PPABOVE 87%
FORKS15110-95ABOVE 13%
SURPRISE0.200.01+0.19ABOVE 98%