Github Trends®
4163 findingsmedian surprise 0.00502window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #19 · UNIT ID 1336707765
LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler
Neural latent upscaler for Minimax H3 (24ch). Bypasses costly 5B-param VAE decode/encode. Upscale low-res latents directly, then refine. Accelerates high-res video gen, outperforms naive interp.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.40
ENGAGEMENT1.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27
FOLLOWERS
8
OWNER ★
260

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.40 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4163 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.470.00+0.47ABOVE 100%
VELOCITY27.009.00+18.00ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS15527-512ABOVE 8%
SURPRISE0.400.01+0.40ABOVE 99%