FINDING #825 · UNIT ID 1287804060
aipoch/open-science
The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
40.43
ACCEL
-3.46
RETENTION
9.6%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 94.2% · 1,213 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,623
FOLLOWERS
94
OWNER ★
7,175
Engagement Signals
FORKS
514
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,213 / 1,213 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aipoch/open-science собрал 1,213 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,623. Это даёт surprise-индекс 0.0243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 91% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY40.433.80+36.63ABOVE 95%
RETENTION9.6%20.3%-10.6 PPABOVE 24%
FORKS514138+376ABOVE 79%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%