Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3691 · UNIT ID 1287804060
aipoch/open-science
The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00481
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,623
FOLLOWERS
94
OWNER ★
7,175

Engagement Signals

FORKS
514
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aipoch/open-science собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,623. Это даёт surprise-индекс 0.00481 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY8.003.14+4.86ABOVE 77%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS514277+237ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%