Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3025.
FINDING #3025 · UNIT ID 1167791343
alexgreensh/token-optimizer
Find the ghost tokens. Fix them. Survive compaction. Avoid context quality decay.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00954
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-0.32
RETENTION
27.0%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 50.0% · 240 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
799
FOLLOWERS
252
OWNER ★
5,465

Engagement Signals

FORKS
204
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 240 / 240 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexgreensh/token-optimizer собрал 240 звёзд за окно, тогда как у автора всего 252 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 799. Это даёт surprise-индекс 0.00954 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY8.003.80+4.20ABOVE 73%
RETENTION27.0%20.3%+6.7 PPABOVE 65%
FORKS204138+66ABOVE 59%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%