Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #702 · UNIT ID 1167791343
alexgreensh/token-optimizer
Find the ghost tokens. Fix them. Survive compaction. Avoid context quality decay.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0333
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+0.08
RETENTION
73.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 320 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
280
FOLLOWERS
95
OWNER ★
1,851

Engagement Signals

FORKS
133
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 320 / 320 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexgreensh/token-optimizer собрал 320 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 280. Это даёт surprise-индекс 0.0333 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY10.674.23+6.43ABOVE 76%
RETENTION73.5%29.4%+44.1 PPABOVE 98%
FORKS13392+41ABOVE 59%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%