Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2319 · UNIT ID 1167791343
alexgreensh/token-optimizer
Find the ghost tokens. Fix them. Survive compaction. Avoid context quality decay.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0173
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.17
ACCEL
+0.52
RETENTION
72.9%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 11.1% · 275 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
490
FOLLOWERS
162
OWNER ★
3,284

Engagement Signals

FORKS
164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 275 / 275 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexgreensh/token-optimizer собрал 275 звёзд за окно, тогда как у автора всего 162 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 490. Это даёт surprise-индекс 0.0173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY9.173.67+5.50ABOVE 78%
RETENTION72.9%24.6%+48.3 PPABOVE 99%
FORKS164115+49ABOVE 59%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%