Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8929.
FINDING #8929 · UNIT ID 1307076465
Ali-hey-0/ai-runtime-lab
Engineering deterministic, production-grade systems around non-deterministic LLMs — FSM, durable execution, retries, DAGs, agent runtimes, model routing, edge inference, RAG, memory, multi-agent orchestration, security, and observability. 14 runnable proof-of-concept phases.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00012
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.63
ACCEL
+0.04
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,541
FOLLOWERS
13,370
OWNER ★
1,714

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ali-hey-0/ai-runtime-lab собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,370 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,541. Это даёт surprise-индекс 0.00012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.633.80-2.17ABOVE 6%
RETENTION9.0%20.3%-11.2 PPABOVE 23%
FORKS5138-133ABOVE 4%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%