FINDING #8928 · UNIT ID 1310847317
MoonshotAI/MoonEP
MoonEP: A Perfectly Balanced Expert Parallelism Library via Dynamic Redundant Experts
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.02
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
33,428
FOLLOWERS
9,863
OWNER ★
68,510
Engagement Signals
FORKS
140
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MoonshotAI/MoonEP собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,863 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,428. Это даёт surprise-индекс 0.0000458 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.533.80-2.27ABOVE 1%
RETENTION50.0%20.3%+29.7 PPABOVE 94%
FORKS140138+2ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%