FINDING #8062 · UNIT ID 1310847317
MoonshotAI/MoonEP
MoonEP: A Perfectly Balanced Expert Parallelism Library via Dynamic Redundant Experts
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.71
ACCEL
-0.39
RETENTION
43.9%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 83.3% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
31,468
FOLLOWERS
9,194
OWNER ★
65,400
Engagement Signals
FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MoonshotAI/MoonEP собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,194 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,468. Это даёт surprise-индекс 0.000181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9726 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY5.713.43+2.29ABOVE 65%
RETENTION43.9%33.3%+10.6 PPABOVE 64%
FORKS118130-12ABOVE 47%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%