Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6708 · UNIT ID 1241960226
alibaba/open-code-review
Fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000817
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
167.80
ACCEL
-14.49
RETENTION
21.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 87.6% · 5,034 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205,229
FOLLOWERS
20,794
OWNER ★
818,278

Engagement Signals

FORKS
1,599
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5,034 / 5,034 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/open-code-review собрал 5,034 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,794 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205,229. Это даёт surprise-индекс 0.000817 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY167.803.67+164.13ABOVE 99%
RETENTION21.9%24.6%-2.8 PPABOVE 44%
FORKS1,599115+1,484ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%