Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7240 · UNIT ID 1241960226
alibaba/open-code-review
Fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000258
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
53.00
ACCEL
-9.00
RETENTION
84.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 50.0% · 159 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205,227
FOLLOWERS
20,794
OWNER ★
818,278

Engagement Signals

FORKS
1,599
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 159 / 159 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/open-code-review собрал 159 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,794 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205,227. Это даёт surprise-индекс 0.000258 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY53.005.67+47.33ABOVE 95%
RETENTION84.7%45.5%+39.3 PPABOVE 91%
FORKS1,599340+1,260ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%