Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9023 · UNIT ID 1233753464
alibaba/skill-up
An evaluation and evolution tool for Agent Skills.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000368
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.80
ACCEL
-0.50
RETENTION
21.9%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 53.8% · 234 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
212,182
FOLLOWERS
21,455
OWNER ★
846,362

Engagement Signals

FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 234 / 234 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/skill-up собрал 234 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,455 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 212,182. Это даёт surprise-индекс 0.0000368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY7.803.80+4.00ABOVE 72%
RETENTION21.9%20.3%+1.7 PPABOVE 54%
FORKS101138-37ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%