Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9287 · UNIT ID 1233753464
alibaba/skill-up
An evaluation and evolution tool for Agent Skills.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000128
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-1.11
RETENTION
8.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
212,182
FOLLOWERS
21,455
OWNER ★
846,362

Engagement Signals

FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/skill-up собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,455 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 212,182. Это даёт surprise-индекс 0.0000128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION8.0%16.7%-8.7 PPABOVE 30%
FORKS101277-176ABOVE 32%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%