Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #393 · UNIT ID 1372400287
alicasuu/llmwiki-operational
A persistent LLM-maintained knowledge system for technical manuals, SOPs, and operational documentation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-10.50
RETENTION
18.2%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
0
OWNER ★
182

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alicasuu/llmwiki-operational собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION18.2%44.1%-25.9 PPABOVE 33%
FORKS20324-304ABOVE 11%
SURPRISE0.170.00+0.17ABOVE 96%