Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #196 · UNIT ID 1372400287
alicasuu/llmwiki-operational
A persistent LLM-maintained knowledge system for technical manuals, SOPs, and operational documentation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+1.39
RETENTION
18.2%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
0
OWNER ★
182

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alicasuu/llmwiki-operational собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.10ABOVE 98%
VELOCITY6.863.57+3.29ABOVE 68%
RETENTION18.2%40.0%-21.8 PPABOVE 23%
FORKS2092-72ABOVE 20%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 95%