Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #05 · UNIT ID 1376380583
kerpopule/hermes-jev-skills
Jev-powered model routing, memory, compaction, skill selection, computer and browser use for Hermes agents (also Claude Code and Codex)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.53
ENGAGEMENT1.71
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
71% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
73.29
ACCEL
+39.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 513 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
98
FOLLOWERS
24
OWNER ★
740

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 513 / 513 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kerpopule/hermes-jev-skills собрал 513 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 98. Это даёт surprise-индекс 0.53 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.780.00+0.78ABOVE 100%
VELOCITY73.293.86+69.43ABOVE 96%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS6572-7ABOVE 47%
SURPRISE0.530.01+0.52ABOVE 100%