Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #03 · UNIT ID 1374702542
TianyuCodings/NanoJev
A nano replica of Jev: parallel decisions, dynamic candidates, and an end-to-end training pipeline.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.77
ENGAGEMENT1.60
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
85% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
261.14
ACCEL
+35.11
RETENTION
48.7%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 33.7% · 1,828 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
298
FOLLOWERS
56
OWNER ★
2,424

Engagement Signals

FORKS
232
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,828 / 1,828 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TianyuCodings/NanoJev собрал 1,828 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 298. Это даёт surprise-индекс 0.77 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE1.080.00+1.08ABOVE 100%
VELOCITY261.143.86+257.29ABOVE 99%
RETENTION48.7%32.1%+16.6 PPABOVE 78%
FORKS23272+160ABOVE 77%
SURPRISE0.770.01+0.76ABOVE 100%