Github Trends®
5993 findingsmedian surprise 0.00642window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #3.
FINDING #03 · UNIT ID 1376380583
kerpopule/hermes-jev-skills
Jev-powered model routing, memory, compaction, skill selection, computer and browser use for Hermes agents (also Claude Code and Codex)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE2.00
ENGAGEMENT1.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
255.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 255 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
88
FOLLOWERS
24
OWNER ★
740

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 255 / 255 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kerpopule/hermes-jev-skills собрал 255 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 88. Это даёт surprise-индекс 2.00 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE2.330.00+2.33ABOVE 100%
VELOCITY255.0010.00+245.00ABOVE 99%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS65423-358ABOVE 22%
SURPRISE2.000.01+1.99ABOVE 100%