Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #22 · UNIT ID 1376380844
incoai/splash
A local inference engine for Apple silicon, built around the model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.27
ENGAGEMENT2.06
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
64% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
65.29
ACCEL
+16.64
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 71.4% · 457 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
203
FOLLOWERS
28
OWNER ★
719

Engagement Signals

FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 457 / 457 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

incoai/splash собрал 457 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 203. Это даёт surprise-индекс 0.27 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.450.00+0.44ABOVE 100%
VELOCITY65.293.86+61.43ABOVE 96%
RETENTION44.4%32.1%+12.3 PPABOVE 72%
FORKS7072-2ABOVE 49%
SURPRISE0.270.01+0.26ABOVE 99%