Github Trends®
9582 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #22 · UNIT ID 1376380844
incoai/splash
A local inference engine for Apple silicon, built around the model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.36
ENGAGEMENT2.08
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
87.00
ACCEL
-28.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 54.3% · 261 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
203
FOLLOWERS
28
OWNER ★
719

Engagement Signals

FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 261 / 261 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

incoai/splash собрал 261 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 203. Это даёт surprise-индекс 0.36 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9582 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.600.00+0.60ABOVE 100%
VELOCITY87.005.67+81.33ABOVE 97%
RETENTION62.5%43.8%+18.8 PPABOVE 67%
FORKS70326-256ABOVE 25%
SURPRISE0.360.00+0.35ABOVE 99%