alphacep/vosk-api — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6792.

FINDING #6792 · UNIT ID 206138137

alphacep/vosk-api

Offline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and Node

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000679

ENGAGEMENT0.36

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.33

ACCEL

-2.50

RETENTION

33.3%

PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,866

FOLLOWERS

486

OWNER ★

19,470

Engagement Signals

FORKS

1,758

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alphacep/vosk-api собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 486 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,866. Это даёт surprise-индекс 0.000679 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 23% OF 8833 FINDINGS

#264philshiu/Drosophila_brain_model[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0693 #662xbsheng/atguigu-note[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0274 #1054Lordog/dive-into-llms[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.016 #1579lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00974 #1580IKMLab/NTHU_Natural_Language_Processing[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00974

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%

VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%

RETENTION33.3%45.9%-12.6 PPABOVE 37%

FORKS1,758344+1,414ABOVE 80%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%