Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4546 · UNIT ID 1348253680
amap-cvlab/ABot-Recon
Streaming 3D reconstruction from only video input: Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00744
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.90
ACCEL
-0.53
RETENTION
2.6%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 507 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,231
FOLLOWERS
444
OWNER ★
6,713

Engagement Signals

FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 507 / 507 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amap-cvlab/ABot-Recon собрал 507 звёзд за окно, тогда как у автора всего 444 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,231. Это даёт surprise-индекс 0.00744 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY16.903.80+13.10ABOVE 87%
RETENTION2.6%20.3%-17.6 PPABOVE 7%
FORKS75138-63ABOVE 36%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%