Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4886 · UNIT ID 1348253680
amap-cvlab/ABot-Recon
Streaming 3D reconstruction from only video input: Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00495
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.29
ACCEL
+6.96
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 65 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,837
FOLLOWERS
397
OWNER ★
5,320

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 65 / 65 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amap-cvlab/ABot-Recon собрал 65 звёзд за окно, тогда как у автора всего 397 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,837. Это даёт surprise-индекс 0.00495 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY9.293.71+5.57ABOVE 77%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS2290-68ABOVE 21%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%