Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5897.
FINDING #5897 · UNIT ID 1124455983
amap-cvlab/AstraNav-Memory
[Official] AstraNav-Memory: Contexts Compression for Long Memory. An image-centric memory framework for lifelong embodied navigation via visual context compression and Qwen2.5-VL. SOTA on GOAT-Bench & HM3D-OVON.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00195
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-2.89
RETENTION
10.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,231
FOLLOWERS
444
OWNER ★
6,713

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amap-cvlab/AstraNav-Memory собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 444 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,231. Это даёт surprise-индекс 0.00195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY4.433.14+1.29ABOVE 62%
RETENTION10.5%16.7%-6.1 PPABOVE 37%
FORKS7277-270ABOVE 4%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%